浅谈统计学的发展方向及趋势6篇

浅谈统计学的发展方向及趋势6篇浅谈统计学的发展方向及趋势　吕汶鸿：　统计学发展趋势的实证研究创新创业统计学发展趋势的实证研究吕汶鸿（江西师范大学数学与统计学院，江西南昌330022）［摘　要］下面是小编为大家整理的浅谈统计学的发展方向及趋势6篇,供大家参考。

篇一：浅谈统计学的发展方向及趋势

鸿 ：

　统计学发展趋势的实证研究 创新创 业统计学 发展趋势的实证研究吕汶鸿（ 江西师范大学数学与统计学院 ， 江西南昌 330022 ）［ 摘

　 要 ］ 大数据时代 ， 统计学 已 经广泛应用于生物学 、 社会学 、 心理学 、 经济学 、 大数据等各个领域 ， 也 已 经与许多

　学

　叉 学科 。

　解统计学在大数据时代背景下在相关领域的现状以及未来的发展趋势 ， 研究统计学的进一步发展方向 。

　通过使用打破以往学

　发展趋势以综述为主的方法 ， 以数据统计分析对统计学发展趋势进行实证研究 。［ 关键词 ］ 统计学 ； 发展趋势 ； 实［ DOI

　］

　10.

　13939/j.

　cnki.

　zgsc.

　2021.

　21.1711

　村揺菜洒与统

　及社会

　主题 ，

　2°1°.°1.°1 — 2019.

　12.31行

　索 ， 对所检索到的数据进行处

　分别得到利用中国知网 （ CNKI ）

　数据库检索系统 ， 以统计学的

　5054

　、 4519

　、 4034

　、 3012 、 2710 篇 （按

　年份相

　经济

　、 生物

　、 数

　、 大数据与

　的文献篇数

　1 所示 。表 1 1

　 2010 — 2019 年统计学相关领域文献篇数逐年分布情况2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019经济统计 344 372 540 500 566 619 598 553 492 470生物统计 499 522 292 343 378 484 560 528 494 419数理统计 370 386 467 408 434 415 433 405 348 368大数据与统计 0 3 3 112 298 404 582 469 503 638社会统计 224 207 338 271 329 320 318 274 230 1992 我国统计学发展趋势的实证研究由于我国对

　研究

　过多 ，

　我国的

　研究分

　经济

　、

　生物

　、

　数

　、大数据与

　及社会

　（ 图 1 显示了

　年这五

　相

　中国

　（ CNKI ）

　献总篇数的比例 。

　图 2

　年

　献篇数的折线图 。

　通过各领域在中国知网 （ CNKI ）

　上 2010.

　01.01

　—

　2019.

　12.

　31 期间所发表的文献篇数为研究该领域发展趋势

　的指标 。7000

　------ 1 ------ 1 ------ 1 ------ 1 ------ 1 ------ 1 — —（ 年份 ）♦ 经济统计

　- ■-生物统计

　亠数理统计

　*大 数据与

　统计-*- 社会统计图 2 统计相关领域每年发表文献篇数图 1 统计研究领域比例24 经济统计领域发展趋势经济

　的文献篇数总占比比较大 ， 2010 —2015 年

　的文献篇数总体呈上升趋势 ， 而 2016 — 2019年

　的文献篇数呈下降趋势 。

　经济

　我国统计研究中比较重要的

　， 我国的经济研究与

　研究之间的结,

　度

　， 不仅

　业人员

　：研究我国经济

　， 也有大量的经济研究人员在学习握

　方法及

　软件来研究经济

　（ 但我国经济统经由

　的

　方法的

　应用变为对

　方法

　的创新应用 ， 新的

　方法

　的创造应2021.7

　上

　1 71

　创新创 业 中国市场 2021 年第 21 期 （ 总第 1084 期 ）用都需要很长的

　验

　真实性 、 、

　 性 ， 故经济统的文献篇数

　几年呈下降趋势也

　之中 。

　⑴22 生物统计领域发展趋势生物

　的文献总篇数比较多 ， 但 2010 —2019 年生物

　年

　的文献数量起伏较大 。

　生物国家 、 公众及研究者重视 ， 并

　大数据的大环

　下得以快

　， 但却也面临着如何对海量数据 、 非随机数据以及

　数据的分析等 。

　因此解决这些

　也需要的

　， 故生物

　年的文献数量有波动223

　趋势早期统计学就隶属于数学学科下的

　分支 ， 虽然现学分立出来形成

　独立学科 ， 但

　学与数学的

　系也更加

　（ 数

　， 图 2 也示数这十年

　年的文献

　数相差不大 ， 可以说

　数

　的

　趋势比较平稳 （ 但数

　今也面临着一些

　， 如研究者较多注重理论上的学习

　:导 ， 导数

　中的

　应用缺乏 ， 使得数论化此数

　研究中的应用程度还需要

　加强 （ （224

　趋势图 1 显示社会

　的文献总篇数占比最低 ， 图 2 也显示社会

　几年的文献

　数量呈下降趋势 。

　。由此可见 ， 我国对于社会

　的研究可能还相对

　（ （我国社会

　主要 行数据

　， 而随着我国的不断

　， 不断涌现出新的社会

　， 使得

　的

　方法能满足现代社会

　的需要 。

　因此只有创工作方法 ， 创

　方法

　， 运用

　学论和大数据

　， 使

　数据趋向方

　、 准

　、 、科学化 ， 才能社会

　大数据时代得到更好的发展 （ （ * 4 +2.5 大数据与统计领域发展趋势从图 2 可看出大数据与统计领域在 2010 — 2012 年的文

　献

　数量几乎为 0 , , 而

　2013 年 ， 文献发表数量急剧上升 （ （

　 学

　与数据打交道的学科 ， 它能这个大数据时代遇见它的机遇 ， 但同时也面临着一些挑战 。

　以往

　学中

　很大的

　足 ， ，

　 些

　的

　学方法都

　量数据为基础 ， ，

　 的

　学数据研究主要

　构化数据为主 , ,而在大数据时代背景下 ， ，

　 学面临的是大量的数据 ， 统计学数据结构的研究主要

　构化数据 、 、

　 构数据为主此

　使用

　的

　学方法来研究大数据时代的数据 ， 容易造成大量数据的

　， 进而无法

　全面的本 。

　所大数据与

　的相关研究还任重道远 （ （ * 6 +3 结论和启 t过以上研究得出结论 ：

　①过

　上

　学的相献的数量及趋势 ， ，

　 研究

　学

　的现状和趋势 。

　②经济

　、 生物

　、 数

　及社会统的研究有

　下降的趋势 ， 大数据与

　具有明上升的趋势 。

　③大数据时代背景下 ， 如何大数据与统

　学更好的融

　起完成更复杂的数据统计与分析已经成众多研究者

　研究的对象 （ （过上述研究 ， ，

　 看出

　学

　的趋势 ：

　①

　学的

　有必要加强大数据时代下的

　学应用研究 ， 紧握大数据时代

　学

　的机遇 ， 予有效手段应对大数据

　代

　学

　面

　的

　战 ， ，

　 此

　学， ，

　 生产生活提供更加

　、 优质的服务 。②加强创

　方法与

　， 仅仅依

　有的 方法和经远远不能满足大数据时代的需求 。

　③

　学学

　独立的 ， ，

　 相学科影响 ， 因此多学

　的融

　会

　趋势 ， 培养

　更会成为未来培养人才的一个趋势 。

　④大数据时代背景下 ， 进行

　分析离不软件的

　， 统计研究与计算机

　的

　也能有效的提高

　效率 。

　因此 ， 要

　于利用相应软件进行数据分析

　解决

　， ，

　 的

　方法变得简单 。

　。

　 见 ， 计算机会成为未

　的

　大趋势 。

　。参考文献 ：[ 1

　] 徐芳燕 ， 桂文林 . 我国统计学发展趋势的实证研究 * J ] .

　统计与咨询 ， 2009

　（ 2 ）

　：

　17-19.[ 2 ] 颜 . 生物

　学面临的挑战 [ C ] .预防医学学科发展蓝皮书 （ 2006

　卷 ）

　：

　中

　学会 ， 2006 ：

　103

　-105.[ 3

　]

　C

　大数据时代统计学的挑战与机遇 [ J ] . 教育教学论 坛 ， 2020

　（ 13 ）

　:

　95

　-96.[ 4

　] 刘从容 ， 刘

　锋 ， 李江滨.大数据时代政府统计方法创新

　研究 [ J ] .统计与咨询, 2019

　（ 2 ）

　：

　17-20.[ 5

　]

　c

　学

　、 现状及趋势分析 [ D ] .昆明:云南大学 ， 2018.[ 6 ] 袁明.统计学在大数据时代的应用 [ J ] .财富时代 ， 2019

　（

　12 ）

　：

　242.刚 17 2 |

　2021.7

篇二：浅谈统计学的发展方向及趋势

类 号Ｏ ２ １ ３密 级 公 开 Ｕ Ｄ Ｃ编 号  硕 士研 究生 学 位 论 文  题 目 统 计 学 发 展 历 史、 现 状 及 趋势 分 析  Ｔ ｉ ｔ ｌ ｅ  Ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ  ｏ ｆ  Ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ  Ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｍ ｅ ｎ ｔ ： Ｈ ｉ ｓ ｔ ｏ ｒ ｙ 、 Ｃ ｕ ｒ ｒ ｅ ｎ ｔ  Ｓ ｉ ｔ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ  ａ ｎ ｄ  Ｔ ｒ ｅ ｎ ｄ  学 院（ 所、 中 心 ）

　数 学 与 统 计 学 院 专 业 名 称 应用 统 计 研 究 方 向 统 计 学发 展 史 研 究  研 究 生 姓 名 汪季 雪学 号１ ２ ０ １ ６ ００ ２ ２ ９６  导 师 姓名 张 理职 称副 教授  ２ ０ １ ８年６ 月  

　论 文 独 创 性 声 明 及 使 用 授 权  本 论文是 作 者 在 导 师 指导 下 取 得 的 研 宂 成果。

　除 了 文 中 特 别 加 以 标注 和 致谢  的 地 方 外， 论 文 中 不包含 其他人已 经 发 表 或 撰 写 过 的 研 宄 成 果 ， 不 存在剽窃 或 抄  袭 行 为 。

　与 作者一同 工 作 的 同志对本 研 宂 所 做 的 任 何 贡 献 均 已 在 论 文 中 作 了 明 确  的 说 明 并 表示 了 谢 意 。

　 现 就 论 文 的 使 用 对 云 南 大 学 授 权 如 下 ：

　学 校 有 权 保 留 本论 文Ｃ 含 电 子 版 ）

　，  也 可 以 采 用 影 印 、 缩 印 或 其 他 复 制 手 段 保 存 论 文； 学 校 有 权 公 布 论 文 的 全 部或部  分 内 容， 可 以 将 论 文 用于查阅或借阅 服 务 ； 学 校有 权 向 有 关 机 构 送 交 学位 论 文 用  于 学 术规 范 审 查 、 社 会监 督 或评奖； 学 校有权 将 学 位 论 文 的 全部 或部分 内 容录 入，  有 关 数 据库 用 于 检 索 服 务。

　 （ 内 部 或 保 密 的 论 文 在 解 密 后 应 遵 循 此 规 定 ） 研 究 生 签 名：

　３ － 夺 翁  导 师 签 名 ：

　 振 你日 期：

　 

　I摘 要要完整研究一门学科，其发展史是不可或缺的。学科知识总是沉淀在其发展历史之中，只有通过对学科发展历史进行梳理和挖掘，才能发现知识价值，提炼知识普适性，形成完整学科体系，把握学科发展规律。统计学发展史是统计学学科研究的一个重要组成部分。通过系统化地研究分析国内外统计思想发展史和统计学发展现状，深入地探讨和归纳统计学发展规律、趋势及影响因素，以便更合理、广泛地运用统计方法，从而推动统计理论研究，指导统计学的未来发展，创造合适统计学科产生的环境从而促进统计学发展。论文综合运用史料研究法、知识图谱法、描述统计法和比较研究法等方法研究统计学的发展历史和现状，分析统计学未来的发展趋势。首先运用史料分析方法研究中西统计思想的发展历史，将西方统计发展史分为古典统计学时期、近代统计学时期和现代统计学时期三个时期，中国统计学发展史分为清末以前统计、清末时期统计、民国时期统计和新中国时期统计四个阶段;其次运用描述统计方法、文献计量法和比较研究方法分析中西统计学发展现状和趋势。研究发现，统计学在国外的计算科学、物理学、数学和工程学等领域应用广泛，而在中国的经济、金融、教育、工程和环境资源可持续发展等领域应用广泛，同时还归纳总结出统计学的三大发展趋势：向综合性和交叉性发展的趋势；从传统统计向计算统计发展的趋势；向大数据统计发展的趋势。综上所述，统计学发展历史研究表明：统计学的发展是以数据特征演变为引导，以数学、计算机科学等科学进步为推动力，理论和方法上不断创新的过程。关键词：统计思想；发展历史；知识图谱；研究热点

　IIAbstractTo fully study a discipline, its history of development is indispensable.Knowledge is always precipitated in the history of Subject development. Onlythrough combing and excavating the history of discipline development can wediscover the value of knowledge, refine the universality of knowledge, form acomplete discipline system, and grasp the law of discipline development. Thedevelopment history of statistics is an important part of the study of statisticsdiscipline .By systematically studying and analyzing the development history ofstatistics ideal at home and abroad and the current situation of statistical development,deeply studying and summarizing the development disciplines, trends and influencingfactors of the statistics will help to use statistical methods to promote statistical theoryresearch more rationally and extensively, guide the future development of statisticsand create a suitable environment for the development of statistics to promotestatistical development.In order to analyze the future development trend of statistics, this article studiesthe development history and current situation of statistics by synthetically usinghistorical data analysis method, knowledge map method, descriptive statistics methodand comparative reasearch method.Firstly, this article studies the development history of chinese and westernstatistical ideal by using the historical data analysis method. The development historyof western statistical thoughts was divided into three periods: the classical statisticsperiod, the modern statistics period and the contemporary statistics period. Thedevelopment history of Chinese statistics was divided into four periods: the statisticsperiod before the end of the Qing Dynasty, the statistics period of the late QingDynasty, the statistics period of the Republic of China, and the statistics period of theNew China period. Then the article studies the development of the current situationand trend by using the descriptive statistics method and bibliometric method. Thestudy found that statistics is widely used in computational sciences, physics,mathematics, engineering and so on in foreign countries, and widely used in the fields

　IIIof economy, finance, education, engineering, and sustainable development ofenvironmental resources in China. At the same time, it also summarizes that there arethree major trends in statistics: the trend towards comprehensive and cross-cuttingdevelopment;the trend from traditional statistics to computational statistics; the trendto big data statistics development.In summary, the history of statistical developmentshows that the development of statistics is guided by the evolution of datacharacteristics, driven by scientific advances such as mathematics and computerscience, and continuous innovation in theory and methods.Key words：Statistical ideas; History of development; Knowledge map; Researchhotspot

　IV目 录第一章 绪论..................................................................................................................11.1 选题意义............................................................................................................. 11.1.1 理论意义......................................................................................................11.1.2 实践意义......................................................................................................11.2 文献综述............................................................................................................. 21.2.1 统计学发展历史研究现状..........................................................................21.2.2 中外统计思想比较研究现状......................................................................41.3 本文研究内容和研究思路................................................................................. 41.4 研究方法及创新点............................................................................................. 41.4.1 研究方法......................................................................................................51.4.2 创新点..........................................................................................................5第二章 统计思想发展简史..........................................................................................62.1 统计思想概述..................................................................................................... 62.1.1 统计思想含义..............................................................................................62.1.2 统计思想的分类..........................................................................................62.2 中国统计思想发展............................................................................................. 82.2.1 清末以前统计..............................................................................................82.2.2 清末时期统计..............................................................................................92.2.3 民国时期统计............................................................................................102.2.4 新中国时期统计........................................................................................112.3 西方统计思想发展........................................................................................... 122.3.1 古典统计学时期........................................................................................132.3.2 近代统计学时期........................................................................................132.3.3 现代统计学时期........................................................................................142.4 统计思想发展史国内外比较........................................................................... 15第三章 统计学研究现状............................................................................................17

　V3.1 研究工具与思路............................................................................................... 173.2 数据来源........................................................................................................... 173.3 所采集文献的基本数据统计分析................................................................... 183.3.1 国内外年发文量分析................................................................................183.3.2 发文作者机构知识图谱分析....................................................................193.3.3 研究热点分析............................................................................................213.3.4 高被引作者分析........................................................................................243.3.5 转折点分析................................................................................................253.4 统计学研究现状的国内外比较....................................................................... 273.4.1 国内外统计学学科体系的比较................................................................273.4.2 国家及作者分布的比较............................................................................283.4.3 子学科热点趋势的比较............................................................................28第四章 统计学发展规律、趋势及影响因素............................................................314.1 统计学发展的学科影响因素........................................................................... 314.1.1 统计学与计算机科学................................................................................324.1.2 统计学与数学............................................................................................324.2 统计学发展规律及趋势..................

篇三：浅谈统计学的发展方向及趋势

21.7 171统计学发展趋势的实证研究吕汶鸿(江西师范大学 数学与统计学院，江西 南昌330022)［摘 要］ 大数据时代，统计学已经广泛应用于生物学、社会学、心理学、经济学、大数据等各个领域，也已经与许多学科形成交叉学科。为了了解统计学在大数据时代背景下在相关领域的现状以及未来的发展趋势，研究统计学的进一步发展方向。通过使用打破以往学科研究发展趋势以综述为主的方法，以数据统计分析对统计学发展趋势进行实证研究。［关键词］ 统计学;发展趋势;实证研究［DOI］ 10. 13939/j. cnki. zgsc. 2021. 21. 1711 数据来源与统计结果利用中国知网 (CNKI)数据库检索系统，以统计学的相关领域经济统计、生物统计、数理统计、大数据与统计以及社会统计为主题，统计时间为 2010. 01. 01—2019. 12. 31进行模糊检索，对所检索到的数据进行处理后分别得到5054 篇、4519 篇、4034 篇、3012 篇、2710 篇。按发表年份排列的文献篇数如表 1 所示。表 1 2010—2019 年统计学相关领域文献篇数逐年分布情况领域 年份 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019经济统计 344 372 540 500 566 619 598 553 492 470生物统计 499 522 292 343 378 484 560 528 494 419数理统计 370 386 467 408 434 415 433 405 348 368大数据与统计 0 3 3 112 298 404 582 469 503 638社会统计 224 207 338 271 329 320 318 274 230 1992 我国统计学发展趋势的实证研究由于我国对统计研究领域过多，故将我国的统计研究领域分为经济统计领域、生物统计领域、数理统计领域、大数据与统计领域以及社会统计领域。图 1 显示了近十年来这五个统计相关领域在中国知网 (CNKI)发表文献总篇数的比例。图 2 为每个统计领域每年发表文献篇数的折线图。通 过 各 领 域 在 中 国 知 网 (CNKI) 上 2010. 01. 01—2019. 12. 31 期间所发表的文献篇数为研究该领域发展趋势的指标。图 1 统计研究领域比例图 2 统计相关领域每年发表文献篇数2. 1 经济统计领域发展趋势经济统计领域发表的文献篇数总占比比较大，2010—2015 年发表的文献篇数总体呈上升趋势，而 2016—2019年发表的文献篇数呈下降趋势。经济统计是我国统计研究中比较重要的领域，我国的经济研究与统计研究之间的结合时间较早，结合程度较为紧密，不仅统计专业人员在关注和研究我国经济问题，也有大量的经济研究人员在学习掌握统计方法及统计软件来研究经济问题。但我国经济统计领域已经由原来的统计方法的引进和应用变为对统计方法和统计模型的创新应用，新的统计方法和模型的创造应吕汶鸿:统计学发展趋势的实证研究 创新创业

　172 2021.7用都需要很长的时间去验证其真实性、可靠性，故经济统计领域的文献篇数在近几年呈下降趋势也在情理之中。［1］2. 2 生物统计领域发展趋势生物统计领域发表的文献总篇数比较多，但 2010—2019 年生物统计领域每年发表的文献数量起伏较大。生物统计领域受到国家、公众及研究者重视，并在大数据的大环境下得以快速发展，但却也面临着如何对海量数据、非随机数据以及空间数据的分析等问题。因此解决这些问题也需要一定的时间，故生物统计领域每年的文献数量有波动。［2］2. 3 数理统计领域发展趋势早期统计学就隶属于数学学科下的一个分支，虽然现在统计学分立出来形成一个独立学科，但统计学与数学的联系也更加紧密。数理统计领域发展较早，图 2 也显示数理统计在这十年内每年的文献发表篇数相差不大，可以说数理统计的发展趋势比较平稳。但数理统计领域发展至今也面临着一些问题，如研究者较多注重理论上的学习和推导，导致数理统计中的实际应用缺乏，使得数理统计越来越理论化。［3］ 因此数理统计在统计研究中的应用程度还需要进一步加强。2. 4 社会统计领域发展趋势图 1 显示社会统计领域的文献总篇数占比最低，图 2 也显示社会统计领域在最近几年的文献发表数量呈下降趋势。由此可见，我国对于社会统计领域的研究可能还相对薄弱。我国社会统计主要是政府进行数据统计调查，而随着我国的不断发展，不断涌现出新的社会问题，使得传统的统计方法和统计模型不能满足现代社会发展的需要。因此只有创新统计理念和工作方法，创新统计方法和统计模型，运用统计学理论和大数据技术，使政府统计数据趋向方便化、准时化、科学化，才能让社会统计领域在大数据时代得到更好的发展。［4］2. 5 大数据与统计领域发展趋势从图 2 可看出大数据与统计领域在 2010—2012 年的文献发表数量几乎为 0，而在 2013 年后，文献发表数量急剧上升。统计学是一门与数据打交道的学科，它能在这个大数据时代遇见它的机遇，但同时也面临着一些挑战。以往统计学中存在很大的不足，一些传统的统计学方法都是以小量数据为基础，传统的统计学数据研究主要以结构化数据为主，而在大数据时代背景下，统计学面临的是大量的数据，统计学数据结构的研究主要以非结构化数据、半结构化数据为主。［5］ 因此如果继续使用传统的统计学方法来研究大数据时代的数据，容易造成大量数据的丢失，进而无法选取全面的样本。所以大数据与统计领域的相关研究还任重道远。［6］3 结论和启示通过以上研究得出结论:①通过知网上统计学的相关领域发表文献的数量及趋势，可以进一步研究统计学科的发展现状和趋势。②经济统计、生物统计、数理统计以及社会统计领域的研究有缓慢下降的趋势，大数据与统计领域具有明显上升的趋势。③在大数据时代背景下，如何将大数据与统计学更好的融合在一起完成更复杂的数据统计与分析已经成为众多研究者关注研究的对象。通过上述研究，不难看出统计学发展的趋势:①统计学领域的专家有必要加强大数据时代下的统计学应用研究，紧紧把握大数据时代给统计学发展带来的机遇，予以有效手段应对大数据时代统计学发展面临的挑战，以此推动统计学进一步发展，为人们生产生活提供更加便利、优质的服务。②加强创新统计方法与统计模型，仅仅依靠原有的统计方法和统计模型已经远远不能满足大数据时代的需求。③统计学学科发展不是独立的，它受相关学科影响，因此多学科间的融合将会是一个发展趋势，培养复合型人才更会成为未来培养人才的一个趋势。④大数据时代背景下，进行统计分析离不开统计软件的支持，统计研究与计算机技术的结合也能有效的提高统计效率。因此，要善于利用相应软件进行数据分析解决问题，将复杂的统计方法变得简单。可以预见，计算机统计将会成为未来统计的一个大趋势。参考文献:［1］ 徐芳燕，桂文林 . 我国统计学发展趋势的实证研究 ［J］．统计与咨询，2009 (2):17 －19.［2］ 颜虹 . 生物统计学面临的挑战 ［C］． 预防医学学科发展蓝皮书 (2006 卷):中华预防医学会，2006:103 －105.［3］ 李智明 . 浅谈大数据时代统计学的挑战与机遇 ［J］． 教育教学论坛，2020 (13):95 －96.［4］ 刘从容，刘显锋，李江滨 . 大数据时代政府统计方法创新研究 ［J］． 统计与咨询，2019 (2):17 －20.［5］ 汪季雪 . 统计学发展历史、现状及趋势分析 ［D］． 昆明:云南大学，2018.［6］ 袁明 . 统计学在大数据时代的应用 ［J］． 财富时代，2019(12):242.中国市场 2021 年第 21 期 (总第 1084 期) 创新创业

篇四：浅谈统计学的发展方向及趋势

争鸣-223-农村经济与科技 2016 年第 27 卷第 22 期（总第 402 期）［收稿日期］2016-11-11［作者简介］吴爱峰（1962- ），女，黑龙江省齐齐哈尔市人，高级统计师，研究方向：统计学。大数据时代统计学面临的机遇与挑战吴爱峰（浙江长征职业技术学院，浙江　杭州　310023）［摘　要］随着互联网社交平台的逐步发展，庞大的数据信息也随之出现，大数据时代已然来临。在此阶段，统计学受到了极大冲击，传统的教育教学模式已经无法适应大数据时代的发展要求。本文针对此阶段中统计学面临的机遇及挑战进行深入分析，希望能够在方法对策上有所突破。［关键词］大数据；统计学；机遇；挑战［中图分类号］C81　　　［文献标识码］A当前是信息技术大爆炸的时代，尤其在物联网技术、云技术等高新技术逐步实现以来，网络数据的增速水平极为惊人，庞大的数据量如果依然采用传统的统计方式势必不行，这就需要借助计算机应用手段实现大数据统计。然而从当前大数据应用情况来看，不仅面临着诸多机遇，也存在着各种挑战。1　大数据时代统计学面临的机遇1.1　应用范围逐步增大以往统计学主要的工作是收集、整理以及分析相关数据，并得出统计结果。传统手段得到的样本数极为有限，且无法保证收集到的数据即为统计所需数据。但是，随着大数据时代的到来，不仅数据量得到了快速提升，而且在统计数据的同时还会更深入的挖掘数据背后隐含的信息。现如今，我国许多产业都开始广泛使用大数据统计，例如金融业、互联网行业、电子商务等，它们利用大数据了解行业的发展动态，并相应调整或改变自身发展方向。1.2　应用效率提升使用传统统计方法得到的数据较为滞后，这样极有可能统计结果也会相应存在较大偏差。相比之下，大数据统计采用计算机及互联网手段，不仅能够快速获取统计所需数据，更可以简化统计计算流程，快速得出统计结果，以确保统计的时效性和准确性。与此同时，在大数据时代，不仅统计时间能够大大缩短，数据分析流程能够也能够被记录下来，完成多次统计，从而达到降低统计人员工作量、提高统计效率、降低统计成本的目的。1.3　在市场营销中得到了广泛应用大数据的数据来源极为广泛，涵盖了诸多渠道和行业领域。尤其当前信息技术急速发展，人们的消费方式、购买行为等往往会瞬间转变，采用大数据统计可以快速获取信息方向，并及时做好相应的对策调整。在市场经济条件下，大数据统计并不是独立发展的，往往会与其他领域相结合，例如大数据营销，其可以通过大数据统计与营销管理相结合，让企业快速掌握消费者的消费心理，并及时了解行业竞争对手的数据。事实上，大数据统计可以采用数据分析技术，机遇消费群体的喜好、传媒接触习惯等获取准确的统计数据，并开展有效的分析。与此同时，企业也可以利用大数据快速掌握竞争对手数据，获悉竞争对手发展状况，并基于此来制定科学合理的产品价格，为企业决策者提供有利的营销参考依据，提升产品竞争优势，促进企业可持续发展。2　大数据时代统计学面临的挑战2.1　样本选取难度加大样本统计是统计学重要的统计方法，在样本统计过程中，样本精准与否会直接影响统计结果的价值。随着大数据时代的到来，数据量十分庞大，样本的选取难度也逐步加大，在样本选取过程中，会存在数据分散、收集难度系数增加、样本标准难以界定等问题，这样就对传统统计学提出了更高的诉求。需要注意的是，统计学研究的数据是结构化数据，但是网络数据多数为非结构化数据，在进行样本统计过程中，如何进行数据转化、怎样选取有价值的样本等难度较大，极有可能会错失许多有价值的数据。事实上，在样本选取阶段，主要的挑战是如何将非结构化数据准确转化为结构化数据。2.2　现代化统计软件欠缺随着大数据的到来，传统统计方法已经无法适应时代的发展要求，需要利用计算机信息技术研发出新型统计软件，以提升数据处理和数据分析的效能。当前，我国统计软件主要有 SAS、Eviews、SPSS 等，但是这些软件在大数据传输及存储过程中依然存在着诸多问题，亟待进一步完善和升级。2.3　对市场营销统计环节的挑战第一、信息收集。大数据绝非盲目的搜罗数据信息，其首要前提就是数据的价值性。如果数据并非所需，即便有再完善的统计方法也是枉然。有鉴于此，在统计数据收集前，务必要先分析业务需求，然后再对符合需求的数据进行收集、归纳，这样才能从根源上确保统计结果的价值 ；第二、数据评估。在信息收集完毕以后，还需要针对这些数据进行有效评估，尤其收集到的数据会存在参差不齐的现象，如何将这些数据整合成市场营销所需，则需要评估人员具备丰富的经验，以对目标数据作出正确的评估。在这一阶段，人为因素较大，如果评估人员经验不足，对数据的评估能力有限，则会影响后续的分析结果 ；第三、数据分析。该环节对统计人员提出了更为严苛的要求，数据分析及优化对专业人员的知识框架要求极高，必要时更需要打造数据分析及优化人才团队。对比当前我国企业发展情况来看，多数企业并不会将自身的主要精力集中在数据统计及数据分析上，这就给统计环节的落实提出了更高的挑战和难度。总而言之，大数据时代的到来使得统计学发展机遇与挑战并存，我们不仅要看到统计学本身在发展过程中存在的问题，更应面对行业发展诉求，了解统计学未来的发展方向。当前统计信息技术的发展更多是为了企业市场竞争、营销管理所需，想要把握市场发展动态，就必须要了解准确的行业信息。大数据统计的作用就是将原本消费者的“碎片化”、非结构化数据通过科学转化为有价值的数据成果，全面构筑用户数据库体系，以引导未来的营销发展趋势。总体来看，市场经济条件下的大数据统计并不是孤立存在的，其需要紧密联系消费者诉求、竞争对手情况以及企业内部数据深挖等，从而实现统计全过程的科学合理化。[ 参考文献 ][1] 邱东 . 大数据时代对统计学的挑战 [J]. 统计研究 ,2014(01).[2] 彭先萌 . 大数据时代统计学发展研究 [J]. 哈尔滨职业技术学院学报 ,2015(06).

篇五：浅谈统计学的发展方向及趋势

眦ｑⅢｆ？艘遢～、 国际统计学的产生国际统计产生的时间， 一般晚于国家统计。

　国家统计工作是适应生产的发展和国家管理的需要而产生和发展起来的， 可以说， 有了国家， 便有了统计工作。国际统计为了适应国际交往的需要， 随着国际关系的发展而产生的。

　早期的国际统计只是欧洲一些国家为了某种决策的要求， 与外国进行某一方面的国际比较， 而且侧重于经济领域。

　最早使用国际统计工具的是十七世纪英国政治算术学派代表人物威廉・配第， 他在《政治算术》中应用大量的数据资料， 就英、 法、 荷兰等国的社会经济结构、 政治事项等方面进行对比， 反映各国的实力， 从而为英国政府制定对外殖民扩张政策和措施提供了依据。

　以后其他～些统计学家和经济学家也对国际统计作了初步的尝试． 那时， 国际统计所收集的资料很不完整。

　所用的方法也不统一， 尚未形成科学的国际统计学体系。

　第二次世界太战以后， 在世界经济发展过程中， 随着生产国际化和资本国际化的增强， 经济国际化趋势大大加强， 各国之间主要是西方发达国家之间的经济联系和相互依存关系日益密切。

　国际关系的不断发展， 要求在统计上能够全面、 系统地描述和分析国际经济和社会发展的数量关系， 进行国际社会、 经济的实力对比， 为协调各国、 各经济集团之间的利害关系、 改善人类生存环境、 保证世界经济和社会合理均衡地发展等提供可靠的数量依据。

　这样， 国际统计才真正作为一门学科开始产生， 并且国际关系学、 国际经济学、 数量经济学等学科的形成和发展， 都为国际统计学的产生奠定了理论基础。目前， 联合国统计委员会从事着比较完整的国际统计工作， 它不仅研究国一刘太平［ 寥１３际统计方法， 而且收集、 整理和定期公布国际统计资料， 进行各国国民经济核算和实际收入的比较． 在国际统计方面积累了丰富的工作经验。

　联合国下属的专门机构如人口基金会、 工业与发展组织、贸易与发展组织、 粮农组织、 国际劳工组织、 教科文组织等分别进行人口、 工业、农业、 劳动、 贸易、 教育与文化等方面的统计工作， 在实践上形成了国际人口统计、 工业统计、 贸易统计、 农业统计、 劳动统计等多门类的国际统计框架体系。

　国际统计工作实践， 为国际统计学的产生和发展， 奠定了方法论的基础。二、 国际统计学的研究对象国际统计学是统计学的一个分支学科， 是在收集、 整理大量国际社会经济现象数量方面的基础上、 分别从质和量两方面对事物进行分析研究。

　国际统计学的研究对象， 是国际社会经济现象的数偏差检测：

　数据库中的数据常有一些异常记录， 从数据库中检测出这些偏差很有意义。

　偏差包括很多潜在的知识，如分类中的反常实例， 不满足规则的特例。

　偏差检测的基本方法是寻找观测结果与参照之间的差别。

　在一些实际工作中， 罕见的事件可能比正常出现的事件更有意义， 此时需要进行偏差检测。三、 数据挖掘在零售业中的应用１顾客分析。

　近年来客户群体分类正在被众多的商业企业所青睐。

　西方几乎所有的零售业态中， 都采用直销（ ｏ ｌ－ｆ ｅ ｅ ｔｍ ａ ｒｋ ｅｔｉｎ ｇ ）的方式销售商品， 零售商的数据库储存有顾客的各种信息， 顾客被分类为是否会成为在本企业购买商品的顾客， 这是通过建立顾客购买倾向分类模型来实现的． 每加人一个新顾客， 系统就会判断该顾客的可能购买倾向。

　显然， 向潜在客户邮寄信函、 商品目录、 优惠券会节省大量的市场拓展费用。

　另外，对顾客分类和聚类可以提供个性化的服务。

　例如， 购买化装品的客户分为：

　少儿、青年、 中年和老年， 或者按性别分为男、女， 通过数据挖掘知其不同客户的爱好，提供有针对性的产品和服务， 来提高不周类客户对产品的满意度。

　同样， 直接销售（ ｄ ｉｒｅｃｔ ｓｅｌｌｉｎ ｇ ）也可以通过数据挖掘选择销售对象。２货篮分析。

　关联分析在零售业的一个典型应用被形象的称为货篮分析。假设商场销售的所有商品为一个集合，每个商品均为一个取布尔值（ Ｋ Ｌ ． ／假）的变量， 以描述相应商品是否被一个顾客购买， 因此每个顾客的购物货篮就可以用布尔向量来表示。

　分析布尔向量， 得出相应商品在一起被购买（ 关联）的信息， 例如， 顾客购买面包对有４ ０ ％的可能购买牛奶， 其直观意义为顾客在购买某些商品的时候有多大倾向会购买另外一些商品。

　货篮分析有助于确定商店货架的布局、 商品定价和促销。３商品组合管理。

　零售商总是想了解一个产品是如何刺激另一些产品的销售的， 某些非盈利产品本身没有利润可言， 但如果它带来了可观的客户流量， 并刺激了高利润产品的销售， 那么， 这种产品显然应该包括在零售商的进货清单上。

　通常情况下． 商品组合优化包括检查１２ ７ｔ甘一决簟现有类别产品的品种． 决定是否增加或剔除有关商品， 从而使零售商在进货的选择和搭配上更具目的性。４ ． 业绩分析。

　连锁零售企业各个分店的业绩是有差异的， 这种差异可能是由于经营管理造成的， 也可能是因为分店周围顾客少、 交通不便等客观原因造成的。

　采用归纳学习方法， 结合地理信息系统， 可以发掘各连锁分店与地理位置、交通、 人口及收入、 年龄、 等因素的关系。归纳学习的结果一方面对分店的业绩对比评估， 推测出各分店经营状况； 另一方面， 对新建网点选址作出指导。５． 其他应用。

　零售商对各种数据挖掘模式都感兴趣， 通过建立数据挖掘模型， 可以回答与下列问题类似的一系列问题：

　客户某种购买行为发生的频度是多少？赢得某些客户群体的最佳广告类型是什么？最新的商品趋势是什么？什么时候会出现商品饱和？可以预见， 数据挖掘将为零售商提供更多的信息。（ 作者单位／湖北经济学院）ｆ 责任埔辑／李友平）　　万方数据

　‰黔川彬际经济和社会关系出发， 收集国际统计量方面和数量表现， 具体地说它是从国资料， 研究国际统计方法， 真实地反映各国之间、 地区之间的社会经济交往、 经济技术合作、 国际分工、 双边或多边的经济和社会发展实力比较以及整个国际社会经济的运行状况的数量关系， 以此来揭示国际经济和社会的发展规律， 国际统计学是认识和了解世界的重要手段。具体地说， 国际统计学的研究对象包含以下几个方面的涵义：第一， 国际统计学研究国际现象的量即国际统计资料。

　通过收集大量国际统计资料， 从具体数字中认识国际关系的本质和发展规律． 这是国际统计学、 也是统计学研究的基本点。

　国际统计研究事物的量是从调查个别国家开始的， 其目的不在于研究该国家的具体情况， 而是综合世界所有国家的情况， 加以整理分析， 反映国际现象总体的数量特征。

　例如， 国际统计对各国经济调查， 是要进行各国经济发展水平、 速度比较． 反映世界经济发展趋势； 对每个国家的居民生活水平情况进行调查， 不是研究某一国家的生活水平及其变化， 而是要进行世界各国居民生活水平的对比， 分析它们之问的差距， 反映发达国家、 发展中国家以及整个世界居民生活水平的变化规律。当然国家统计不排除对个别国家的研究， 通过对个别典型国家的研究， 深入分析国际现象总体的具体表现， 更深刻地认识国际现象的发展过程。第二， 国际统计研究事物的量， 首先必须确定事物的质， 也就是说每一国际现象和过程的数量方面， 不能脱离其本质。

　只有明确某一国际现象的内容和本质， 才能正确反映现象的数量关系。

　由于社会经济制度不同， 每一国家对同一国际现象的认识和理解也有很大的差别，目前国际统计中的人口、 就业、 经济、 贸易、 金融、 教育、 通货膨胀等范畴的性质主要是根据西方经济学的定义确定的，不为广大的发展中国家所接受。

　给每一国际现象和过程的研究范畴赋予科学的性质， 是国际统计学研究的难题。第三， 国际统计学研究国际现象数量方面的方法论。

　国际统计学的方法论是国际统计的各种方法、 原理、 原则的总和． 具体包括国际统计指标体系、 分类分组体系、 国际比较方法、 分析方法等等，它是以社会经济学、 国际关系学， 统计学、 数学等综合学科为理论、 方法依据，客观真实地反映国际现象在具体时间、条件下的水平、 动态、 结构和联系。三、 国际统计学的研究内容国际统计学研究对象的特殊性， 决定了其研究内容的多样性。

　随着生产国际化、 资本国际化和经济国际化趋势的不断加强， 各国为了自身的利益和世界和平发展， 需要全面系统地掌握国际经济和社会发展的规模、 水平以及各国相互联系程度， 需要衡量各国社会经济实力状况等。

　国际统计学研究的基本内容包括：１． 反映国际经济的发展规模、 水平、速度；２． 反映国际社会发展状况， 如生态环境、 人口、 资源等；３． 反映国际经济发展潜力， 预测其发展趋势；４． 反映国际生产、 交换、 分配过程；５． 反映国际经济往来的密切程度，如国际贸易、 国际经济技术合作、 国际资金的流人流出等；６ 客观地反映各国社会经济实力和发展水平， 进行国际社会经济实力比较，如国民经济发展水平和速度比较， 生活水平、 就业、 劳动条件、 教育等方面的比较， 这是国际统计学研究最重要的内容。四、 国际统计学与其他统计学的关系从国际统计学的研究对象， 可以看出国际统计学与其他统计学的联系和区别， 具体表现在：国际统计学与社会经济统计学原理的关系， 应该说， 国际统计学是社会经济统计学原理在国际社会经济关系领域中的具体应用。

　但两者的研究对象有所不同， 社会经济统计学原理研究社会经济现象数量方面的一般统计原理和一般统计方法， 国际统计学研究国际经济和社会这个特殊领域中的数量关系， 社会经济统计学的基本理论和方法对国际统计学的研究有一定的指导意义。

　但是只有一般的统计方法， 难以达到真实认识国际社会经济现象数量方面的目的， 较之社会经济统计学原理， 国际统计学在方法上的研究具有特殊性， 它除了应用相对数法、 平均数法、 动态数列法、 抽样法、相关法、 分组法、 指标体系法和统计报表等方法外， 还根据其研究的特点， 运用国际比较法和各国统计方法的调整、 换算方法等。国际统计学与国家统计学的关系。在范围上， 国际统计学不是国家统计学简单总和， 它是以世界为整体． 不仅研究以国家为基础的整个国际经济的数量关系， 重要的是研究国家之间的经济联系和相互依存关系。

　在研究内容上， 国际统计学与国家统计学不是包含与被包含的关系， 它们有各自的研究领域和研究内容。

　但国际统计是在国家统计基础上发展起来的， 反过来又带动国家统计的发展。

　国际统计学研究离不开国家统计学，只有在各国社会经济统计研究基础上，才能深人分析和研究国际关系， 揭示国际经济和社会关系的数量特征， 可以说，国家统计是国际统计的组成部分。

　同样，作为国际社会经济活动主体， 国家统计也只有以国际统计为背景， 才能深刻揭示国内社会经济数量关系的本质。国际统计学与国民经济部门统计学的关系。

　作为研究国际社会经济情况的统计学， 国际统计学必然要涉及到工业、农业、 商业、 交通运输等部门的统计研究， 因此国际统计学研究应以国家国民经济的部门统计研究为基础。

　但国际统计学不是专门研究某一部门内部现象的数量关系， 也不是各国家部门统计的简单总和， 它不是研究国家某一部门内部现象的数量关系， 而是以各国经济部门综合作用而形成的国际经济关系为总体， 反映在国际社会范围内整个部门结构的发展趋势。作者单位／南昌高等专科学校经管系）债任编辑／李友平）　　万方数据

　浅谈国际统计学作者：刘太平作者单位：南昌高等专科学校经管系刊名：统计与决策英文刊名：STATISTICS AND DECISION年， 卷(期) ：2004(1)

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篇六：浅谈统计学的发展方向及趋势

科技 ２０１３年第 ２期文化教育浅谈统计学的发展方向及趋势林 杰（海南师范大学数学与统计学院，海南 海口 ５７ ０１００ ）随着现代社会发展中数字应用，统计学应用收到了越来越多的关注。

　企业经营管理中统计学方法、理论、软件的应用为企业提高市场掌控能力奠定了基础，统计学通用方法论的应用为企业的经营管理水平奠定了基础。

　通过统计学的应用使越来越多的企业认识到统计学这一实质性研究学科对经营管理工作的帮助，使企事业单位认识到了统计学应用对信息整理与分析的帮助。

　近年来计算机技术的发展为统计学方法的普遍运用与推广创造了基础条件，利用计算机技术将复杂的数据处理工作简单化。

　相应的统计软件开发与商品化也为统计学理论应用提供了良好的条件支持，利用统计软件使非统计学专业人员也能够运用分析软件处理实际中的多变量数据分析工作。

　在这样的背景环境下，加快统计学发展方向及趋势的研究有助于我国统计学应用的发展，有助于统计学相关行业的发展。我国统计学应用现状分析了解我国统计学应用现状能够根据统计学应用现状、问题、对策掌握统计学的发展方向及趋势、 有助于统计学理论研究及产品开发企业针对统计学应用进行产品研发。受改革开放及 ＷＴ Ｏ后我国企业面临市场竞争压力加剧影响， 我国企业正在积极寻找提高企业综合市场竞争力的方法。

　统计学理论及方法的应用是提高企业综合市场竞争力的关键、是现代企业提高市场渠道掌控能力的关键、是现代企业提高市场策划案执行力的关键。

　现代高校统计学教学的开展为企业管理人才统计学应用奠定了良好的基础， 统计学软件产品的开发与应用使得没有统计学基础的人也能够运用软件产品进行数据整理分析。

　因此，现代社会发展中统计学理论、方法的运用已经渗透到了社会的各行各业，这为统计学应用与发展奠定了良好的基础。

　通过对现代社会统计学运用现状的分析， 能够了解我国统计学理论应用发展趋势、了解统计学产品发展的趋势。统计学发展的方向及趋势２ ．１ 针对实际应用的统计学发展方向与趋势分析。

　在现代统计学应用中，统计学与企业管理、事业单位管理的应用决定了统计学的发展方向与趋势。

　通过统计学理论方法与实质性应用的关联，解决实质性问题、促进我国企事业单位综合管理能力的提高。

　根据统计学的学科特点及内容， 统计学理论与方法的应用必须与实质性工作内容相结合， 以此发挥统计学数据变量分析功能。

　从统计学历史发展可以看出，统计学的产生与人类社会发展的需求有着密切的关联。

　在统计学发展历史上， 统计学应用与实质性问题的关联是体现统计学价值的主要体现。

　通过统计学应用与实质性学科、问题的结合能够将统计学理论应用到社会发展中的各行业实际情况中， 解决实质性学科及实质问题是现代统计学应用的主要方向，也是统计学发展的主要趋势。在我国经济发展为主的今天，统计学理论、方法在经济学的应用决定了其发展方向与趋势、决定了现代统计学人才培养工作的重要性。

　针对统计学应用与实质性学科关联、结合的需求，现代统计学人才培养中应加强统计学与实质性学科结合内容的教学， 实现学生统计学理论知识与方法实际应用能力的培养，促进我国统计学的发展与应用。２ ．２ 统计学与计算机结合应用发展分析。

　传统统计学的实际应用中需要统计学应用人员具有较高的专业知识， 以此满足统计学应用中复杂变量及数据的处理工作。

　随着现代计算机技术的发展，计算机出12色的数据处理能力为统计学的应用带来了新的技术支持。

　通过统计软件开发后的软件商品应用不仅能够降低专业统计学人员的工作量，还能够利用计算机软件技术将复杂的统计学工作直观、简单的进行应用， 使非统计学专业人员也能够利用计算机软件进行统计学分析。

　而且，随着现代计算机技术的发挥咱、计算机运算能力有了大幅提升，传统大规模统计调研数据的处理能力也得到了提升。

　在这样的科技环境下，统计学与计算机技术的结合更加进入，统计学在个行业领域的应用也日益广泛。在数据库技术不断完善与发展的今天， 统计学技术应用中数据库技术有着极大的应用前景， 通过数据库技术的应用为统计学数据整理、分类以及存储奠定基础。

　在现代各领域统计学软件开发、应用下，统计学与计算机学科的联系日益紧密，统计学与计算机技术的结合也成为了未来统计学发展的重要趋势。２ ．３ 以经济学需求为基础的统计学发展分析。改革开放以来，我国社会主义市场经济得到了快速的发展，在这一背景环境下，传统计划经济体制下的统计应用被市场经济统计学应用所颠覆。

　统计学应用主体、客体以及统计性质的变化极大的丰富统计应用领域与内容。

　针对社会主义市场经济发展需求，我国统计学经历了市场经济统计体制、制度及管理方法的改革与发展。

　近年来 ＷＴ Ｏ世贸组织的加入、我国经济与国际的接轨等要求我国必须采用全新的社会经济核算体系与方法、采用复合国际化经济需求的统计应用与理论。

　根据我国社会主义市场经济发展需求，我国的统计学发展中，社会经济统计是统计学发展的重要方向。

　根据社会主义市场经济的特点研究、使用各种有效的技术理论方法对社会经济现象进行数据、变量的分析与研究。

　以应用框架、领域维以及社会经济相关领域的知识进行融合与开发，以满足现代社会注意市场经济统计学需求为重点的统计学发展趋势是我国统计学发展与研究的重要内容， 也是现代社会主义市场经济发展的需求。现代统计学的创新趋势分析随着社会主义市场经济体制的不断完善、 我国市场经济与国际的接轨， 传统统计学理论与方法已经不能满足现代社会主义市场经济发展的需求。

　而且，现代计算机技术应用也要求统计学理论能够更加符合社会市场经济发展需求、符合计算机技术应用需求。

　针对我国市场经济特点， 我国统计学研究与发展正向着满足我国社会主义市场经济发展需求的方向发展。

　在这一过程中，统计学创新决定了这一发展历程的进度、决定了我国统计学的发展与应用。

　因此，现代统计学人才培养中不仅要注重统计学人才专业知识的培养， 同时还要加强统计学人才创新能力的培养。

　以统计学人才工作经验为基础提出创新方法、创新理论，促进我国统计学应用的发展。综上所述，我国市场经济的发展促进了统计学的应用。

　在现代计算机技术应用及国际化经济背景下， 我国市场经济正向着计算机技术融合、实用性融合以及统计学创新的方向发展。

　以满足现代社会主义市场经济统计需求为目的， 不断完善和创新统计学的基础理论与方法，促进我国社会主义市场经济的发展。参考文献[1] 宋景超.以统计应用为基础的统计学发展探析[J].统计资讯，2011.[2] 李国强.统计应用与计算机技术的融合发展[J].统计应用，2011.3摘要：

　近年来，企业经营管理理论中提出了统计学应用的重要性，企业也在经营销售活动中利用统计学理论方法实现了管理能力的提高。

　但是由于我国统计学的应用起步较晚，因此导致了国内许多统计理论、方法以及软件等远落后于国外。

　而且，由于缺乏配套产业及研究使得我国统计学应用中存在诸多的不足。

　针对这样的现状，加快统计学发展方向及趋势的探讨、指导相应人才的培养是我国现代统计学发展的关键。

　现就统计学的发展方向及趋势进行了简要论述。关键词：统计学；发展方向；趋势126

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